2026西安华为AI岗位招聘汇总（附报名入口）

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　　AI模型工程师(端侧大模型)实习生

　　岗位职责

　　1、负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练(Pre-training)到指令微调(SFT)的全链路开发。

　　2、针对端侧场景，构建高质量、高多样性的数据清洗与合成流水线，通过“以质取胜”提升小模型在特定任务上的表现。

　　3、应用 DPO、PPO 等对齐技术，针对端侧交互场景优化模型回复的准确性与安全性。

　　4、负责入端模型探索调优，极致优化首字延迟(Prefill)与生成速度(Decoding)，确保端侧交互的高流畅度与低功耗。

　　岗位要求

　　1、计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、统计数学等相关专业，具备扎实的机器学习与深度学习理论基础;

　　2、深入理解 Transformer 架构及主流 LLM 训练技术栈，有大模型训练、微调经验、熟练使用 分布式训练框架(如 Megatron)者优先。

　　3、熟练使用 PyTorch 等框架，熟悉vllm 等高效部署框架。

　　4、熟悉语言大模型、多模态大模型、深度神经网络、和机器学习算法等的至少一种，能够针对芯片硬件特点提出算法特点设计者优先。

　　AI应用工程师(AI系统软件)实习生

　　岗位职责

　　1、参与AI领域系统软件(如分布式训练框架、推理引擎、模型服务化平台等)的工程化设计与开发，参与完成中间件、工具链等核心组件的软件设计与产品化开发;

　　2、参与多个模块或特性的系统设计，需求分解，特性分析、代码编写、代码测试、资料编纂等工作;

　　3、参与AI系统软件产品的性能调优、可扩展性、稳定性及安全性工作;

　　岗位要求

　　1、计算机或人工智能相关专业，参与过相关子模块的开发工作;

　　2、熟练运用至少一门编程语言(C++ /Java /Python/Rust等);

　　3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先;

　　4、熟悉计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构算力计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS;

　　5、熟悉语言大模型、多模态大模型、深度神经网络、机器学习算法和知识图谱等的至少一种。

　　AI Infra工程师(建模仿真)实习生

　　岗位职责

　　1、参与构建面向大语言模型(LLM)及多模态系统的数学模型与仿真框架，以及超参规模下的分布式训练策略、集群/端侧推理优化开发;

　　2、参与仿真系统开发与关键指标验证：开发大模型仿真平台，验证训练稳定性，优化集群资源利用率;

　　3、参与定位大模型训练瓶颈，优化训练任务优先级动态调整;构建端到端性能预测模型，输出算力资源配置决策树，提升训练效率和推理性能。

　　岗位要求

　　1、计算机、人工智能、数学、控制科学与工程等相关专业;

　　2、熟悉大模型分布式训练策略与推理加速技术，具备算力系统优化与异构计算架构性能调优经验者优先;

　　3、熟悉AI调度框架建模仿真技术，能实现高吞吐、低时延的资源调度及高可用性分析;

　　4、具备较强编程能力，精通主流编程语言(C++/Java/Python)，熟悉分布式训练框架底层逻辑，掌握并行计算与通信优化基础技术，具备系统级性能调优能力。